研发周期缩短9倍,AI OS赋能平台助力企业新发展

  • 日期:12-23
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近年来,深圳针对新一轮创新驱动的发展需求,建立了一批科技创新载体,是建设中国特色社会主义示范区和建设社会主义现代化强国示范城市的重大部署。

人工智能的大规模应用是大势所趋。算法作为人工智能发展的重要基石,直接关系到其场景的应用着陆。然而,由于算法研发的非标准化、研发周期长、升级成本高等因素,企业无法实现人工智能。

4月25日,国家超级计算深圳中心与田芸李飞联合发布并推出——全球领先的一站式人工智能使能平台——人工智能操作系统,管理数据管理、数据标注、算法培训和算法应用的全过程,创建无门槛人工智能研发框架,推动人工智能在多个行业的快速落地和规模化发展

在人工智能使能平台上的人工智能操作系统发布会上,深圳超级计算主管研究员冯仲胜表示,传统算法研发涉及数据集成、数据标注、算法培训和算法部署等重要环节,每个环节对技术、资金或人力都有很高的要求。 人工智能操作系统(AI OS)管理算法研发系统的全过程和一站式操作,包括数据管理、数据标注、算法训练和算法应用,以促进算法在各个行业的快速和广泛应用。

“我们可以把人工智能操作系统理解为一个算法工厂。只要用户提供原材料(即数据),他们就可以通过这个平台根据自己的需要创建相应的产品(即算法),然后将它们应用到地面上。 人工智能操作系统将算法的整个研发过程集成到一套应用系统中。通过人工智能算法过程的标准化和算法训练过程的简化,即使不知道算法的用户也可以轻松独立完成算法的研发。 “田芸李飞首席科学家汪小玉博士在新闻发布会上表示,人工智能操作系统最明显的优势是去阈值化,它具有数据仓库、数据预标记、模型可视化、私有部署、闭环训练等特点。过程中的每一步都是为了达到简单、易用、高效等目标。

”例如,作为人工智能行业的基础,数据标注目前大多依赖人工识别,这需要大量的人力和时间,而人工智能操作系统支持各种主流标注类型的人工智能算法预标注,如对象跟踪、图像清洗、图像分类、人脸验证等。在此基础上,只需对手工标注进行审核和调整,将标注效率提高了10倍以上。 ”汪小玉说,此外,该系统还支持团队协作标注和审核,以及可视化标注进度、审核进度、标注率、合格率等数据。 在模型训练方面,系统通过图形操作和“一键”训练模型 "

在谈到人工智能操作系统如何推动行业发展时,汪小玉表示,例如,制造业面临着很多困难,如不同场景、不同光学传感器采集的图像、不同配件或产品的缺陷等。使用人工智能操作系统可以帮助他们实现算法的快速迭代和工业检测等。 如果需要新场景的算法,只需要替换数据。

超级计算机是国宝。超级计算和大数据已经成为现代科学发现和技术发明的基本范式。它是科技创新和智慧城市建设的重要支撑。它也是在粤港澳台海湾地区具有全球影响力的国际科技创新中心的核心引擎和重要支撑平台。

据了解,田芸李飞作为国内领先的拥有人工智能算法、人工智能芯片、大数据等人工智能关键技术平台的独角兽企业,依托一流的国际专家团队和“全堆栈”人工智能技术平台,为公共安全、新业务、智能超级计算、人工智能等领域创造了产品和解决方案,并在北京、上海、深圳、杭州、东南亚等80多个城市和地区得到了广泛应用。 此次发布的人工智能操作系统平台支持10亿级人脸高精度搜索,比行业平均水平高出两个数量级。

这一次,深圳超舒和田芸李飞联合发布——人工智能操作系统,世界领先的一站式人工智能使能平台,结合各自优势,直接触及行业痛点。 该平台可以服务于各类有数据和人工智能算法升级需求但缺乏研发能力的用户,如中小型创新企业、传统工业制造企业和大学。它将联合深圳众多人工智能企事业单位,必将成为深圳乃至全国人工智能产业发展的重要支撑。

据报道,从5月起,人工智能操作系统将开始接受试用申请。 目前,该系统已经过测试 过去,研究人员通过编写脚本代码来组织数据,预处理、打包并发送给标签人员进行标签。贴标后,他们从贴标人员那里获得贴标数据,训练并部署在线算法。整个算法开发周期花了大约2个月 人工智能操作系统投入使用后,试用数据表明,研发周期可以大大缩短到一周。

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